如何在Python中进行功率曲线拟合？
如何在Python中进行功率曲线拟合？
提问于 2016-09-22 02:57:18
有一个关于指数曲线拟合的问题，但我没有找到任何关于如何创建幂曲线拟合的材料，比如：
y = a*x^b在Excel中有一种方法可以做到这一点，但是在Python中可以吗？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2016-09-22 03:00:16
如果你做一个简单的转换，你可以应用通常的最小二乘回归。
而不是这个等式：
y = a*x^b取两边的自然对数：
ln(y) = ln(a*x^b) = ln(a) + ln(x^b) = ln(a) + b*ln(x)这是具有斜率b和截距ln(a)的[ln(x), ln(y)]中的线性方程。
您可以对转换后的数据使用开箱即用的最小二乘拟合。
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-22 03:01:50
只需取对数：
y = ax^b
log(y) = log(a) + b*log(x)并对log(x)和log(y)对使用线性拟合。它将导致斜率b和截距log(a)的直线上的结果，只需取指数来获得参数a。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39624462
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