np.concatenate不允许顺序连接
np.concatenate不允许顺序连接
提问于 2020-05-06 05:19:42
我一直在尝试用np.concatenate连接两个一维数组，但它不能像预期的那样工作。有没有人能告诉我哪里弄错了？
我的代码如下：
x = np.array([1.13793103, 0.24137931, 0.48275862, 1.24137931, 1.00000000, 1.89655172])
y = np.array([0.03666667, 0.00888889, 0.01555556, 0.04 , 0.03222222, 0.06111111])
z = np.concatenate((x,y), axis=0)
print(z)
array([1.13793103, 0.24137931, 0.48275862, ... 0.04, 0.03222222, 0.06111111])
print(f'{type(x)} {type(y)} {type(z)}')
<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>
print(f'{x.shape} {y.shape} {z.shape}')
(6,) (6,) (12,)所以，不是将y作为新的数组添加，而是将两个数组连接起来，这不是我的本意。我正在寻找的东西如下：
array([1.13793103, 0.24137931, 0.48275862, 1.24137931, 1.00000000, 1.89655172],
[0.03666667, 0.00888889, 0.01555556, 0.04 , 0.03222222, 0.06111111])回答 1
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发布于 2020-05-06 05:52:08
如果要连接的数组中存在该维度，则可以使用np.concatenate沿某个轴进行连接：
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])这里，x和y有形状(3，)，所以只有一个轴。这意味着您只能沿着该轴(即axis=0)进行连接：
z = np.concatenate((x,y))
z.shape
out : (6,)沿着axis=1连接将抛出一个错误：
z = np.concatenate((x,y), axis=1)
AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1如果对x和y进行重塑，则可以使np.concatenate工作：
x, y = x.reshape(-1,1), y.reshape(-1,1)现在，两者都具有形状(3,1)，并且可以沿轴1连接：
z = np.concatenate((x.reshape(-1,1),y.reshape(-1,1)),axis=1)
z.shape
(6,2)或者，可以重塑为(1,3)并沿轴0连接：
z = np.concatenate((x.reshape(1,-1),y.reshape(1,-1)),axis=0)
z.shape
(2,6)或者使用np.vstack，它不需要重新整形。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61623257
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