字典键是数据框中的列，值是列的要素类型
字典键是数据框中的列，值是列的要素类型
提问于 2019-10-20 06:28:35
编写一个返回字典的函数，该字典中的关键字是数据框的列名，值是"numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text”之一，对应于每列的特征类型。
我能够将数据作为数据框导入。然后，我将df转换为字典。然后，我获得了作为列的键，但是在为每一列赋值( "numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text")时遇到了问题。
# Importing the pandas package
import pandas as pd
def helper(df):
# Creating data frame from csv.gz File. Enter the appropriate file path
cobra = pd.read_csv(df, compression='gzip')
cobra_dict = cobra.to_dict()
dict_keys = cobra.keys()
print(dict_keys)
helper(df)Expected Results:
In [1]: helper(df[['offense_id','beat','x','y']])
Out[1]: {'beat': 'categorical',
'offense_id': 'ordinal',
'x': 'numeric',
'y': 'numeric'}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-20 08:16:28
IIUC
如果你想要和上面的输出完全一样，你可能需要创建一个映射字典，但这应该是可行的，我们可以将列和你的dtypes放入两个列表中，并创建一个dict，其中列作为键，值作为dtype。
def helper(df):
# Creating data frame from csv.gz File. Enter the appropriate file path
cobra = pd.read_csv(df, compression='gzip')
cobra_dict = dict(zip(cobra.columns.tolist(),cobra .dtypes.tolist()))
print(cobra_dict)在我自己的示例df上。
print(my_dict)
{'A': dtype('O'), 'B': dtype('int64'), 'C': dtype('float64')}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58468533
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
