问Mobilenet SSD输入图像大小

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在模型文件中选择高度和宽度(根据您的链接)，作为您希望模型训练和操作的输入图像的形状。如果有必要，模型会将输入图像的大小调整到指定大小。

因此，这可能是您的输入图像的大小(如果您的硬件可以训练和操作该大小的模型)：

image_resizer {
    fixed_shape_resizer {
        height: 256
        width: 960
    }
}

选择将取决于训练图像的大小以及训练(和使用)该大小模型所需的资源。

我通常使用512x288，因为这个大小的模型在Raspberry Pi上运行得很好。我准备了各种规模的训练图像，就是这个大小。因此，图像大小调整在训练期间不起作用。

作为推断，我以1920x1080的大小输入图像，因此在它们进入Mobilenet之前，图像大小调整程序会将它们缩放到512x288，同时保持纵横比。

然而，纵横比在我的领域中并不重要，因为这样的扭曲是自然发生的。

所以，是的，只需使用您的训练图像尺寸。

如果您保持原样，网络会将输入图像的大小调整为300x300，而不考虑图像的实际大小。您可以尝试的另一件事是用下面的更改替换image_resizer块：

image_resizer 
{
  keep_aspect_ratio_resizer 
  {
    min_dimension: 600
    max_dimension: 1024
  }
}

，它将为网络提供范围为min_dim，max_dim的未成形的输入图像。我不知道这是否可行，因为我相信ssd探测器需要将输入图像调整为正方形，即具有相同的高度和宽度，例如224x224或128x128。您不必对您的硬镜像进行任何手动更改。