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社区首页 >问答首页 >有没有人能给我一些关于如何使用SVM进行用户识别的建议?

有没有人能给我一些关于如何使用SVM进行用户识别的建议?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-09-24 21:44:18
回答 1查看 61关注 0票数 0

我正在尝试使用击键动力学来执行用户识别。数据由各个击键的计时组成。我使用支持向量机进行二进制分类。我如何为多个用户训练它?我有动态关键字的次数,用户的次数,例如“hello”h->16seg,e->10,l->30,o->20,因此,我没有class(1pos,-1neg)

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-09-29 02:18:03

支持向量机是一种二进制分类器。但是,支持向量机确实会给出一个置信度分数(离分离超平面的距离的函数)。因此,您可以通过两种流行的方法之一来使用此信息,以将二进制分类器转换为多类分类器。这两种方式是One-vs-All and One-vs-One

有关如何在多类设置中使用SVM的信息,请参阅this article

例如,在One vs. All设置中,对于每个类,您将训练数据分为属于该类的样本和属于任何其他类的样本。然后将SVM拟合到该数据上。一天结束时,如果你有k个类,你就有k个分类器。然后,通过所有k个分类器运行测试数据,并返回具有最高概率(置信度分数)的类。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/39677032

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