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问使用Python 3的平均年龄计算器
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-01 06:28:48

回答 2查看 865关注 0票数 2

我正在尝试使用Python3计算平均年龄(年+月格式)。我加载了一个excel文件，并编写了以下代码：

import datetime
from datetime import date, timedelta

import pandas as pd
from pandas import ExcelFile

today = date.today()

agefile = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "birthdate")

age = pd.to_datetime(agefile["birthdate"], format = "%d/%m/%Y")

average_age = sum(((today - x) for x in age), timedelta(0)) / len(age)

最后一行不起作用。它给我一条错误消息，如下所示：

descriptor '__sub__' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'datetime.date'

我花了大量的时间弄清楚问题是什么，但到目前为止我还没有找到相关的答案。你能帮我解决这个问题吗？

python

python-3.x

pandas

datetime

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-09-01 06:39:51

对于Pandas，您应该致力于使用矢量化计算，而不是转换为常规的Python datetime对象。在内部，Pandas pd.Timestamp对象由整数表示，因此可以进行高效的计算。

因此，您可以执行以下操作：

# create series of dates containing birthdates
birthdate = pd.to_datetime(agefile['birthdate'], format='%d/%m/%Y')

# subtract from today's date
age = pd.to_datetime('today') - birthdate

# calculate average age
avg_age = age.mean()

下面是一个最小的例子：

s = pd.Series(['2010-01-01', '2011-11-30'])
res = (pd.to_datetime('today') - pd.to_datetime(s)).mean()

# Timedelta('2815 days 23:39:13.331568')

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2018-09-01 06:32:47

date.today()是一个date，而age中的x都是datetime，把date.today()改成datetime.today()，这个错误就会消失。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52123263

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