X值到特定范围的指数插值
X值到特定范围的指数插值
提问于 2018-02-21 00:02:26
我有以下问题。我有一个包含x值的数组。现在，它们都应该通过指数函数转换为一个新的数字范围。该函数需要是数组友好的，因此输入可以是整个数组。我需要一个函数，在那里你可以改变应该改变的范围和他们应该投射到的数字的范围。此外，如果x值超出范围，则需要一个填充值，就像scipy interp1d那样。我试着这样做：
def exponentialInter(x,border1,border2,interV1,interV2,fillValue):
#x is the x Value array
x = x.astype(np.float)
mask1 = x<border1
mask2 = x>border2
mask3= np.ma.mask_or(mask1,mask2)
x[mask3] = np.nan
y = np.exp(np.log(interV1)+np.log(interV2/interV1)*((x-border1) / (border2-border1)))
y = np.nan_to_num(y)
return y 对于产生正指数函数的范围，这是没有问题的，就像0到5之间的所有数字都应该转换为2到20之间的数字的情况一样：
print(exponentialInter(np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]),0,5,2,20,0))
[ 2. 3.16978638 5.02377286 7.96214341 12.61914689 20.
0. 0. 0. 0. 0. ]但是我遇到了严重的问题，如果x值应该强制转换到的范围数为负，或者导致负指数函数，如for range：
interV1 = -1, interV2 =-15
interV1 = 1, interV2 =-17
interV1 = -20, interV2 = 20
interV1 = 20, interV2 = 2我该如何改变我的方法，使其适用于这些情况？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-21 00:31:21
指数函数不能产生负数。有几种可能性可供选择，但一种简单的方法是对间隔应用移位，使其始终从1开始，然后在结束时撤消移位。当为interV1 > interV2时，您可以对这两个数字求反，然后应用此移位，稍后撤消。所以最终它可能是这样的：
def exponentialInter(x, border1, border2, interV1, interV2, fillValue):
factor = 1 if interV1 <= interV2 else -1
interV1 *= factor
interV2 *= factor
shift = 1 - interV1
interV1 += shift
interV2 += shift
# Computation ...
return (y - shift) * factor页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48889382
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