ValueError:未知标签类型：'continuous'，SVC Sklearn
ValueError:未知标签类型：'continuous'，SVC Sklearn
提问于 2018-02-12 11:36:23
我正在尝试使用这个来自sklearn的名为SVC的库。
然而，当我运行我的程序时，我遇到了这个错误：
ValueError: Unknown label type: 'continuous'我不知道是否有支持向量回归的回归库，这是我到目前为止唯一找到的回归库。下面是我的代码：
import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.svm import SVC
X, Y = get_data(filename)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, random_state=33)
svc = SVC()
svc.fit(X_train, y_train)
print(svc.score(X_train, y_train))
print(svc.score(X_test, y_test))谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-12 13:40:00
SVC是一个分类器，因此不支持目标中的连续值。您需要的是SVR。只需将所有出现的SVC替换为SVR，就可以了。
from sklearn.svm import SVR
svr = SVR()
svr.fit(X_train, y_train)
print(svr.score(X_train, y_train))
print(svr.score(X_test, y_test))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48739198
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