文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Pandas read_csv如何处理括号中的sep字符

问Pandas read_csv如何处理括号中的sep字符
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-02-22 23:19:17

回答 1查看 6.6K关注 0票数 2

所以我有一个大约有20k列的原始文件，类似于：

number|colour|(a|1)|animal
1|green|x|dog
2|blue|y|cat
3|red|z|owl

当我使用read_csv('raw.csv'，sep='|')时，这会创建一个带有额外列的数据帧，因为(a|1)列被拆分了。

我尝试使用quotechar参数，但它只能接受一个值。任何帮助都将不胜感激

发布于 2017-02-22 23:39:28

对于您给出的示例数据，额外的分隔符仅出现在标题行中。因此，您可以使用names关键字提供您自己的列名，然后告诉Pandas跳过标题行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('raw.csv', sep='|', skiprows=1, names=["number", "colour", "(a|1)", "animal"])
print df

这将为您提供：

   number colour (a|1) animal
0       1  green     x    dog
1       2   blue     y    cat
2       3    red     z   owl

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42395480

复制

相似问题

问Pandas read_csv如何处理括号中的sep字符EN