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社区首页 >问答首页 >基于CMU Sphinx的慢速语音识别

基于CMU Sphinx的慢速语音识别
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Stack Overflow用户
提问于 2018-08-29 04:19:23
回答 1查看 291关注 0票数 0

我想使用CMU Sphinx 5 prealpha进行实时语音识别(用于检测一些热词),并使用以下命令:

代码语言:javascript
运行
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pocketsphinx_continuous -inmic yes\
                        -hmm zero_ru.cd_cont_4000\
                        -dict ru-dict-min.dic\
                        -lm ru-cmds-min.lm\
                        -samprate 16000

我对准确性感到满意,但我注意到了一个滞后。例如,我开始识别并说"hello",Sphinx在1-3秒后打印"hello“(太棒了!),我等待几分钟并再次说"hello”,Sphinx在10-18秒后打印"hello“。我等待了几分钟,然后再次说"hello“,Sphinx在3-7秒后打印出"hello”。任务管理器显示,Sphinx使用了2-17%的CPU。我怎么才能修复它?有什么问题吗?

我使用非常小的文件: ru-dict-min.dic有28个单词,ru-min.lm有24个ngram。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-23 05:03:07

语音活动检测器会拾取太多噪声,这就是为什么sphinx在处理上花费了太多时间。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52065643

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