BigQuery:计算每日分区表中的平均值
BigQuery:计算每日分区表中的平均值
提问于 2018-02-16 04:28:31
我在从几个分区的日表中获取平均值时遇到了一个问题。我们每天都有分区的表。我想有一个SQL查询，计算平均为N天的请求按国家分组。
所以这就是模式：
日期(字符串)国家(字符串)请求(整数)
到目前为止，我拥有的是：
SELECT country, avg(req) as AvgReq
FROM TABLE_DATE_RANGE([thePartitionedTable_],
DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -2, 'DAY'), CURRENT_TIMESTAMP())
GROUP BY country当然，这在1天内有效，但当我尝试2天或更多天时，数据会出现偏差。我的逻辑中有什么问题？在这种情况下，AVG()函数是如何工作的？我也需要按日期分组吗？
所以我想要thePartitionedTable_today的日均和日均thePartitionedTable_yesterday，然后我想要它们的平均值，如果这是有意义的话。因此，如果thePartitionedTable_today在尼日利亚的日平均值为2，thePartitionedTable_yesterday在尼日利亚的日平均值为3，那么这两天的尼日利亚的平均值应该是2.5。我真的很欣赏你的时间！
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-16 05:46:21
使用标准SQL：
with avg_byday AS (
SELECT
country,
AVG(req) AS req_avg
FROM
`thePartitionedTable_*`
GROUP BY
_TABLE_SUFFIX,
country)
SELECT
country,
AVG(req_avg)
FROM
avg_byday
GROUP BY
country子查询还将为您提供每个国家每天的平均请求。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48815729
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