问没有卷积的DenseNet？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-09-05 05:19:33

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最近的论文密集连接卷积网络https://arxiv.org/abs/1608.06993表明，他们的DenseNet深度学习体系结构优于最先进的ResNet体系结构。对于类似的架构，是否有类似的论文/存储库，但没有卷积(RNN/只是密集)？

发布于 2017-04-09 17:36:22

不是的。

简单的答案是，卷积本身允许通过利用数据局部性进行正则化，这在大多数图像中都是正确的。这也是实现更深层次网络的关键，这对于更深层次的表示至关重要。

另一个关键原因是，只有输入大小的密集层(通常为224*224)将占用大部分GPU内存，因此今天几乎没有机会为这种大小或超过几层深的图像实现密集网络。也许如果你有10倍的GPU内存，你可以试着做到这一点…卷积更经济。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39321595

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