skimage.transform.rotate:保存时获取全黑图像
我正在使用python 3.6，并在图像上执行以下功能(读取图像，填充图像，裁剪图像，旋转图像)。我正在使用skimage或基本的python函数。如果我不旋转图像，就不会有任何警告。但如果我旋转图像，我会收到以下警告
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122: UserWarning:从int64转换为float64 .format时可能的精度损失(dtypeobj_in，dtypeobj_out)
当我尝试使用imshow查看图像时，图像值似乎在(1e-17) (https://ibb.co/cSfzb7)的范围内。我猜图像值在某个地方被归一化了，但我找不到位置。
如果我尝试保存旋转后的图像，我得到的是一张完全黑色的图像。
im = img_as_uint(image)
imsave(image_path, im, plugin='imageio')我尝试删除img_as_uint，使用默认的imsave，使用(freeimage，imagio)作为插件选项
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122: UserWarning:从int64转换为float64 .format时可能的精度损失(dtypeobj_in，dtypeobj_out)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/util/dtype.py:122: UserWarning:从float64转换为uint16 .format时可能的精度损失(dtypeobj_in，dtypeobj_out)
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage/io/_io.py:132:名称: /Users/ashisharora/google_Drive/madcat_arabic/lines/AAW_ARB_20061105.0017-S1_1_LDC0372_00z1.png是低对比度图像警告(‘%s是低对比度图像’% fname)
import sys
import argparse
import os
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import skimage
from skimage.io import imread, imsave, imshow
from skimage.transform import rotate
from skimage import img_as_uint
im_wo_pad = imread(image_file_name)
im = pad_image(im_wo_pad)
region_initial = im[281:480, 2509:4766]
rotation_angle_in_rad = -0.00708
img2 = rotate(region_initial, degrees(rotation_angle_in_rad))
region_final = img2[15:298, 7:2263]
imshow(region_final)
def pad_image(image):
offset = 200
max_val = 255
height = image.shape[0]
im_pad = np.concatenate((max_val * np.ones((height, offset),
dtype=int), image), axis=1)
im_pad1 = np.concatenate((im_pad, max_val * np.ones((height, offset),
dtype=int)), axis=1)
width = im_pad1.shape[1]
im_pad2 = np.concatenate((max_val * np.ones((offset, width),
dtype=int), im_pad1), axis=0)
im_pad3 = np.concatenate((im_pad2, max_val * np.ones((offset, width),
dtype=int)), axis=0)
return im_pad3我尝试了发布在堆栈溢出上的解决方案，但它不适用于我的情况。如果有人能帮上忙，我将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-18 04:28:23
默认情况下，skimage旋转函数会转换为浮点数，并在0和1之间缩放图像值。(请参见http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html#skimage.transform.rotate)
尝试使用preserve_range参数和一些类型转换，例如，
img_rot = skimage.transform.rotate(img, rot_angle, preserve_range=True).astype(np.uint8)https://stackoverflow.com/questions/50182691
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