问如何在TrackerCSRT上使用setInitialMask？

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我创建了一个Pull Request来启用cv::TrackerCSRT::setInitialMask()。

另外，可以使用下面的python代码来处理params。

tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
tracker.save("default_csrt.xml") // saves default values of the Tracker
                                    you can rename default_csrt.xml-> custom_csrt.xml 
                                    and change values in it and use it load params

fs = cv2.FileStorage("custom_csrt.xml",cv2.FILE_STORAGE_READ)
fn = fs.getFirstTopLevelNode()
tracker.read(fn)

目前，你还不能，但如果你准备重建OpenCV，你可以做到。

为OpenCV C++模块创建Python绑定由C++文件中的标记控制，如here文档所示。在编写本文时，C++ declaration of setInitialMask()还没有为其创建Python绑定的标记，因此无法访问它。我预计这是因为TrackerCSRT实现只有几个月的历史，随着它的成熟，Python绑定将会紧随其后。

但是，如果您准备在您的系统上重新构建OpenCV (如果您以前没有这样做过，这可能会有一点挑战)，让setInitialMask()可以从Python中访问应该和向该声明添加CV_WRAP宏(如上面的文档中所解释的)并重新构建一样简单。

网上有相当多关于如何构建OpenCV的指南，但由于我已经有一段时间没有亲自动手了，而且方法在某种程度上依赖于平台，所以我不推荐其中一种。

希望这能有所帮助。

我不知道setInitialMask，但在python中，您可以使用cv2.selectROI()方法选择您感兴趣的区域。

一个blog post on tracking objects in a video can be found here和相关的代码，一步一步的方法。