绕过pandas objects错误"Reindexing only valid with only valued objects“
绕过pandas objects错误"Reindexing only valid with only valued objects“
提问于 2017-07-25 13:15:22
我有3个数据帧，包括来自同一组的信息，现在我正在尝试通过它们的组来concate这些数据帧，通过set_index作为组名，但因为df1包含的索引不是唯一的，所以我无法对它们执行concate。有什么方法可以绕过它吗？
输入df的样本：
df1:
group A B
cat 1 0
cat 2 7
cat 5 5
dog 0.4 1
dog 2 4
dog 8 7
seal 7 5
seal 1 8
seal 7 9
df2:
group C D
cat 1 3
seal 0 5
dog 3 4
df3:
group E F
cat 1 5
dog 0 3
seal 5 9想要的输出：
group A B C D E F
cat 1 0 1 3 1 5
cat 2 7 1 3 1 5
cat 5 5 1 3 1 5
dog 0.4 1 3 4 0 3
dog 2 4 3 4 0 3
dog 8 7 3 4 0 3
seal 7 5 0 5 5 9
seal 1 8 0 5 5 9
seal 7 9 0 5 5 9我的代码：
df1 = pd.read(file).set_index('group')
df2 = pd.read(file).set_index('group')
df3 = pd.read(file).set_index('group')
all_data = pd.concate(df1, df2, df3, axis = 1).reset_index()错误：
pandas.core.indexes.base.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-25 13:20:03
我认为你可以先使用df2和df3的concat，如果大小相同，再使用join
df = pd.concat([df2.set_index('group'), df3.set_index('group')], axis = 1)
all_data = df1.join(df, on='group')
print (all_data)
group A B C D E F
0 cat 1.0 0 1 3 1 5
1 cat 2.0 7 1 3 1 5
2 cat 5.0 5 1 3 1 5
3 dog 0.4 1 3 4 0 3
4 dog 2.0 4 3 4 0 3
5 dog 8.0 7 3 4 0 3
6 seal 7.0 5 0 5 5 9
7 seal 1.0 8 0 5 5 9
8 seal 7.0 9 0 5 5 9也可以在read_csv中使用参数index_col来代替set_index
df1 = pd.read(file)
df2 = pd.read(file, index_col='group')
df3 = pd.read(file, index_col='group')
df = pd.concat([df2, df3], axis = 1)
all_data = df1.join(df, on='group')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45294446
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