问何时停止训练对象检测tensorflow

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我正在使用google api(faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco).中提供的预训练模型在水果数据集上训练更快的rcnn模型。

我对默认配置做了很少的更改。(类数: 12 fine_tune_checkpoint:预训练检查点模型的路径，from_detection_checkpoint: true)。我拥有的带注释的图像总数约为12000张。

经过9000个步骤的训练后，我得到的结果的准确率低于1，尽管我希望它至少是50% (在评估中没有检测到任何东西，因为准确率几乎为0)。损失在0到4之间波动。

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我应该训练它的步数是多少。我读过一篇文章，说跑大约80万步，但这是你从零开始训练的步数？

由于类的数量不同，模型的FC层发生了变化，但它不应该影响那些已经存在于预训练模型中的类，比如“apple”？

任何帮助都将不胜感激！