我有一个数据框,其中包含一个列,其中包含一个函数的名称,我希望将该列应用于由分组定义的数据分区。下面是一个简单的设置示例:
df <- data.frame(x = c(1,2,3,4))
df.with.method <- df %>% merge(y = data.frame(method = c("mean",   "median")))我想知道的是将该方法应用于每个分区,如下所示:
df.with.method %>% group_by(method) %>%
    mutate(x.hat = eval(method)(x))但是,这不起作用,会返回一个Error: attempt to apply non-function错误。这也不起作用:
df.with.method %>% group_by(method) %>%
    mutate(x.hat = eval(parse(text = method))(x))然而,这确实是可行的,这表明基本思想是可以的:
df.with.method %>% group_by(method) %>%
    mutate(x.hat = eval(parse(text = "mean"))(x))发布于 2016-10-31 09:13:18
您可以分别使用call()和eval()构造调用并对其进行计算。它不是很漂亮,但它可以工作,并且一定要为df.with.method设置stringsAsFactors = FALSE。
df.with.method %>% group_by(method) %>%
    mutate(x.hat = mapply(function(a, b) eval(call(a, b)), method, x))https://stackoverflow.com/questions/39134961
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