blocks|key|4126858|text|像MySQL和PostgreSQL这样的传统数据库并没有针对由普罗米修斯收集的时间序列数据进行优化。存在更好的解决方案，它们需要更少的存储空间，并且使用inserts和selects的速度更快。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4126859|普罗米修斯支持remote+storage。启用后，它会将所有新数据存储在本地存储和远程存储中。对于具有各种折衷的远程存储db存在多种选择。我建议你试试VictoriaMetrics。它本身就支持普罗米修斯的查询语言--+PromQL，因此可以很容易地在Grafana中用作普罗米修斯数据源。|offset|length|4126860|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://prometheus.io/docs/operating/integrations/#remote-endpoints-and-storage|1|https://medium.com/devopslinks/victoriametrics-creating-the-best-remote-storage-for-prometheus-5d92d66787ac^0|0|7|E|0|24|F|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@$D|R|E|S|1|T]|$D|U|E|V|1|W]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]|N|$5|I|J|K|A|$L|O]]]]

Traditiomal databases like MySQL and PostgreSQL aren't optimized for time series data which is collected by Prometheus. There are better solutions exist, which require less storage space and work faster with both inserts and selects.

Prometheus supports <a href="https://prometheus.io/docs/operating/integrations/#remote-endpoints-and-storage" rel="nofollow noreferrer">remote storage</a>. When enabled, it stores all the new data in both local storage and remote strorage. There are multiple choices exist for the remote storage db with various tradeoffs. I'd recommend trying <a href="https://medium.com/devopslinks/victoriametrics-creating-the-best-remote-storage-for-prometheus-5d92d66787ac" rel="nofollow noreferrer">VictoriaMetrics</a>. It natively supports Prometheus' query language - PromQL, so may be easily used as Prometheus datasource in Grafana.

blocks|key|4127324|text|现在在这里为普罗米修斯提供PostgreSQL支持|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4127325|https://blog.timescale.com/prometheus-ha-postgresql-8de68d19b6f5|offset|length|4127326|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|1S|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

<h2>Now PostgreSQL support for Prometheus here</h2>

<a href="https://blog.timescale.com/prometheus-ha-postgresql-8de68d19b6f5" rel="nofollow noreferrer">https://blog.timescale.com/prometheus-ha-postgresql-8de68d19b6f5</a>

blocks|key|4127347|text|InfluxDB可能是另一种选择：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4127348|https://www.influxdata.com/blog/influxdb-now-supports-prometheus-remote-read-write-natively/|offset|length|4127349|只需在Prometheus配置中配置remote_write和remote_read即可：|4127350|remote_write:
++-+url:+'http://{YOUR_INFLUX-DB}:{YOUR_INFLUX-DB_PORT}/api/v1/prom/write?db=metrics'
remote_read:
++-+url:+'http://{YOUR_INFLUX-DB}:{YOUR_INFLUX-DB_PORT}/api/v1/prom/read?db=metrics'|code-block|syntax|javascript|4127351|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|2K|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@]|9|@$D|V|E|W|1|X]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|Z|8|@]|9|@]|A|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|C]]]]

InfluxDB would be another option:

<a href="https://www.influxdata.com/blog/influxdb-now-supports-prometheus-remote-read-write-natively/" rel="nofollow noreferrer">https://www.influxdata.com/blog/influxdb-now-supports-prometheus-remote-read-write-natively/</a> 

Just configure the remote_write and remote_read in your Prometheus config and you are ready to go:

<pre><code>remote_write:
 - url: 'http://{YOUR_INFLUX-DB}:{YOUR_INFLUX-DB_PORT}/api/v1/prom/write?db=metrics'
remote_read:
 - url: 'http://{YOUR_INFLUX-DB}:{YOUR_INFLUX-DB_PORT}/api/v1/prom/read?db=metrics'
</code></pre>

Currently I am working with the Prometheus and getting a good result, I difficulty I am facing is that if the service restart my whole old data will lose. Is there any way to permanently store the Prometheus data in databases like mysql or PostgreSQL?

Is any way to store Prometheus Data to External Database like mysql or postgreSQL

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目前我正在与Prometheus合作，并获得了良好的结果，我面临的困难是，如果服务重新启动，我所有的旧数据都将丢失。有没有办法将普罗米修斯的数据永久存储在mysql或PostgreSQL之类的数据库中？

问是否可以将普罗米修斯的数据存储到外部数据库，如mysql或postgreSQL
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