如何绘制pyplot.hist2d中每个“单元格”中的点的百分比？
如何绘制pyplot.hist2d中每个“单元格”中的点的百分比？
提问于 2016-08-11 15:24:30
我希望直方图的每个“单元格”都有一个数字来表示该“单元格”中总点数的百分比，而不是颜色。除了以编程方式生成矩阵之外，还有其他方法吗？2D histogram of my data
根据M.T的建议，我认为seaborn.heatmap()请求一个2D数据数组。但我有两个一维数组(比如身高和体重，每个数据点都是一个具有(身高，体重)值的人。代码如下：)并且数组值没有特定的顺序。示例代码如下：
plt.hist2d(height, weight, (20, 50), range=np.array([(0, 200), (0, 500)]), cmap=plt.cm.Paired)
plt.colorbar()
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-08-11 20:38:59
您可以使用文本并循环输出到规范化的hist2d，如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
height = [102, 99, 153, 98, 142, 198, 99]
weight = [201, 192, 295, 181, 315, 311, 181]
counts, xedges, yedges, Image = plt.hist2d(height, weight, (20, 50),
range=np.array([(0, 200), (0, 500)]),
cmap=plt.cm.Paired, normed=True)
dx = xedges[2]-xedges[1]
dy = yedges[2]-yedges[1]
for i in range(xedges.size-1):
for j in range(yedges.size-1):
xb = xedges[i] + 0.25*dx
yb = yedges[j] + 0.25*dy
plt.text(xb, yb, str(np.round(100.*counts[i,j],2)), fontsize=6 )
plt.show()这给了我们
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38889884
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
