如何使用graph-tool来计算包含200万个顶点的图的katz中心性？
如何使用graph-tool来计算包含200万个顶点的图的katz中心性？
提问于 2017-07-12 22:13:38
代码非常简单：
centrality = graph_tool.centrality.katz(Graph)但这里有一些警告：
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py:2056: RuntimeWarning: overflow encountered in multiply
return sqrt(add.reduce((x.conj() * x).real, axis=None))
/usr/lib/python3/dist-packages/graph_tool/centrality/__init__.py:765: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
vprop.fa = vprop.fa / numpy.linalg.norm(vprop.fa)这些警告可能是由这个图的大小引起的，我该如何处理它。非常感谢。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-07-13 01:13:55
您可以使用以下命令禁用标准化步骤：
centrality = graph_tool.centrality.katz(Graph, norm=False)然后，在规格化时，可以先除以最大值：
centrality.fa /= centrality.fa.max()
centrality.fa /= numpy.linalg.norm(centrality.fa)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45060149
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