问从预测stl分解继续时间序列的季节性
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Stack Overflow用户

提问于 2018-08-09 17:20:13

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stats包中的stl函数将时间序列分解为季节、趋势和余数：

sstl <- stl(ts(rnorm(100), frequency=12), "period")
plot(sstl)

季节性是一种常规模式，我如何在接下来的50个数据点中继续这种模式？

回答已采纳

发布于 2018-08-09 17:30:15

您可以提取季节分量的唯一值，然后使用rep_len创建长度为150的向量，如下所示

rep_len(unique(sstl$time.series[, "seasonal"]), length.out = 150)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51763264

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