问我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-01-04 20:40:16

回答 1查看 2.3K关注 0票数 0

实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。

我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md中描述的其他模型一样，生成一个名为faster_rcnn_inception_v3_coco的预训练模型

发布于 2018-01-04 22:13:42

您可以手动替换基本网络，例如使用这些在ImageNet：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim (自述文件:预训练模型)上预训练的tensorflow-slim模型

我采用了InceptionV4的权重和模型，并将其作为单镜头多盒探测器的基本网络。但是，它需要一些tensorflow的知识。

如果您没有时间或者缺乏相关知识，那么您可能希望坚持使用高级API。您可以尝试使用NASnet模型。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48095547

复制

相似问题

问我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？EN