联合数据帧以某种方式更新具有相同row.name的行
联合数据帧以某种方式更新具有相同row.name的行
提问于 2018-08-08 21:47:07
我想做两个数据帧的联合，这两个数据帧用相同的rowName共享一些行。对于那些具有公共rowNames的行，我希望考虑第二个数据框值，而不是第一个的值。例如：
df1 <- data.frame(col1 = c(1,2), col2 = c(2,4), row.names = c("row_1", "row_2"))
df1
# col1 col2
# row_1 1 2
# row_2 2 4
df2 <- data.frame(col1 = c(3,6), col2 = c(10,99), row.names = c("row_3", "row_2"))
df2
# col1 col2
# row_3 3 6
# row_2 10 99我希望得到的结果是：
someSpecificRBind(df1,df2, takeIntoAccount=df2)
# col1 col2
# row_1 1 2
# row_2 10 99
# row_3 3 6函数rbind并不能完成这项工作，实际上它会更新常用函数的rowNames。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-08 21:50:52
我们获取duplicated元素的索引并将其用于filter
rbind(df2, df1)[!duplicated(c(row.names(df2), row.names(df1))),]Stack Overflow用户
发布于 2018-08-08 21:53:43
我会将其概念化为仅将df1中不存在的行添加到df2中：
rbind(df2, df1[setdiff(rownames(df1), rownames(df2)), ])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51748363
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