在python中使用seaborn为两个变量绘制kdeplots
在python中使用seaborn为两个变量绘制kdeplots
提问于 2017-07-11 23:23:06
我正在使用下面的代码为一个变量绘制两个kdeplots：
income_df = attrition_df[['Annual Income','Terminated']]
income_left = income_df.loc[income_df['Terminated'] == 1]
income_stayed = income_df.loc[income_df['Terminated'] == 0]
x = np.array(income_left['Annual Income'].values)
y = np.array(income_stayed['Annual Income'].values)
ax = sns.kdeplot(x,y, shade=True)但是我得到了一个错误，因为：
ValueError:观察的数量必须大于变量的数量。
我不明白为什么会抛出这个错误，以及如何绘制图表。有没有人能帮帮我。意图是获得类似以下的东西：
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-12 17:21:52
您似乎想要绘制两个不同数量的kde图。
ax = sns.kdeplot(x)
sns.kdeplot(y, ax=ax)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45038635
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