问找到用户标签之间的距离/相似性的算法？

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我想找出用户标签的语义/相似性。

每个用户最多可以使用四个标签。例如，User-1“机器学习”，“摄影”，“数据科学”，“神经网络”，User-2“机器学习”，“数据科学”，“统计学”，“数学”，User-2“地球物理”，“机器学习”，“艺术和印刷”，“数学”。

标签来自广泛的技能。我想找出标签之间的距离/相似性。例如：“机器学习”，“数据科学”和“神经网络”将彼此接近，同样，“摄影”和“艺术和印刷”将彼此接近。

我在考虑用word2vec。但我在犹豫是否要在生产中使用它，因为我必须用数千种类别的技能集文档来训练它。不仅如此，在现实生活中，用户总是会更改/更新他们的标签。因此，我想构建/开发一个动态算法，该算法将根据用户标签进行调整。

我是机器学习领域的新手。