Pandas -将一列中的每一对成员相加
Pandas -将一列中的每一对成员相加
提问于 2018-09-20 04:15:29
我有一个数据帧，看起来像这样：
eventScore
5-4
6-2 6-0
6-2 6-3
7-6 6-2
2-6 4-6
1-6 1-3 每对的左边是球员得分，每对的右边是opponentScore。
因此，对于每一列，我需要添加破折号的左侧和右侧。
最终输出：
eventScore playerScore opponentScore
5-4 5 4
6-2 6-0 12 2
6-2 6-3 12 5
7-6 6-2 13 8
2-6 4-6 6 12
1-6 1-3 2 9数据可以根据需要重新格式化。
编辑:原始问题在分数中有不必要的字符串，使其更容易阅读。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-09-20 04:34:02
虽然不是特别优雅，但它很有效，使用正则表达式查找-前后的数字
df['playerScore'] = df.eventScore.str.findall('(\d+)-').apply(pd.Series, dtype=float).sum(1)
df['opponentScore'] = df.eventScore.str.findall('-(\d+)').apply(pd.Series, dtype=float).sum(1)
>>> df
eventScore playerScore opponentScore
0 5-4 5.0 4.0
1 6-2 6-0 12.0 2.0
2 6-2 6-3 12.0 5.0
3 7-6 6-2 13.0 8.0
4 2-6 4-6 6.0 12.0
5 1-6 1-3 2.0 9.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52413581
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
