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问如何在Google Cloud ML上定期训练和部署新的机器学习模型？如何自动执行此过程？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-08-03 20:17:30

回答 1查看 944关注 0票数 1

我在GCP MLE上成功地训练了模型，但现在随着新数据的生成，模型需要每隔几周更新一次，我正在手动执行此操作，可以有人帮助我自动完成此过程吗？

我目前的架构是，我将数据作为csv文件存储在GCS存储桶中，我手动运行脚本并训练模型，并将新训练的模型导出为webservice (通过云端点)，以便用户可以查询新数据并获得推理……

我想建立一个系统，在那里，每2周我将提供新的csv文件和培训工作应自动触发，新模型应取代旧模型的推理(我需要一切都是自动化的)

回答已采纳

发布于 2018-08-03 21:23:18

您可以使用Cloud Composer创建定期运行的管道。

你可以观看this talk，它解释了如何在云ML引擎上为scikit学习模型执行此操作，但对于TensorFlow也是如此。包含代码的笔记本可以在here中找到。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51672455

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