问从恢复的检查点文件中获取张量的名称:仅返回一个变量名称

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关于使用检查点文件恢复网络，我有两个问题。我使用this code恢复我的网络。我只需要我的原始网络的一部分。实际上，我的原始网络由5个卷积(非常小)网络组成，所有这些都连接到最后一个完全连接的大层。我只想要我的5个迷你口罩。我为网络中的每一个变量和每一层定义名称。(我注意到，当我使用日志数据运行tensorboard时，一切正常。这意味着，我有我所有变量和张量的适当名称)

1-我的第一个问题是，当我想在恢复的网络中按名称找到这些变量中的任何一个时，我面临着“没有这个名称的张量”错误。我还用inspect_checkpoint.py测试了我的检查点文件，在输出中它只返回一个变量：

Variable (DT_INT32) []

在另一种情况下，我用下面的代码再次测试：

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
checkpoint_path = os.path.join('./', 'model.ckpt-100')
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
    print("tensor_name: ", key)
    print(reader.get_tensor(key))

然后返回：

tensor_name:  Variable
101

我找不到这个问题的原因。在座的各位有没有遇到过这个问题？

2-基于上面我用来恢复我的网络的网站，我有点困惑。实际上，我想恢复我所有的5个迷你convnet (所有这些迷你网络在它们的最后一层都有一个完全连接的)。因此，我真的不知道从最后一个完全连接层恢复每个迷你convnet及其所有权重的正确方法是什么。