问在Pandas数据帧元素上应用条件

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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。

作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。

我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe --如果我理解得很好的话--返回一个要应用的Series，然后将其传递给函数。我想知道如何才能更深入，并在Pandas数据帧的元素上调用函数。

这就是我在DataFrame (a Series)的一个列上调用apply()时想要做的事情：

df= pd.DataFrame([[1, 'a'],['b',2]], columns = ['A', 'B'] )
df['A'].apply(lambda x: str.upper(x) if type(x) is str else x)

但是我怎么能用一行代码在整个数据帧上做到这一点呢？

我正在寻找一个解决方案，将与包含数字和字符串的列一起工作，并将数字保持不变。