问Docker -数据卷和数据容器之间的区别

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这两个示例都不是真正的数据卷或数据容器。它们都是绑定到主机的装载，一个比另一个更间接。我倾向于将这些称为主机卷。

对于命名卷，数据容器已弃用。它们看起来像：

datacontainer:
 image: httpd:2.4-alpine
 command: tail -f /dev/null
 volumes:
  - /data

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes_from:
  - datacontainer

然后，您可以重新创建apache容器，或者升级它，而无需升级datacontainer，并且仍然可以使用您的数据。这有多个缺点，如果使用镜像I posted a blog about just how much I dislike that中定义的卷来实现。但最大的问题是，您将数据作为容器进行管理，因此任何容器清理例程都将同样清理您的数据，如果您反对数据丢失或容器蔓延，这并不是很好。

命名卷要简单得多，并且具有数据容器的所有相同功能，但将数据管理与容器管理分开，允许容器无忧无虑地被清除，并从一个位置备份数据。它们看起来像：

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes:
  - data:/data

请注意，在compose的版本2中，您需要更具体地定义卷。

数据容器模式是围绕数据持久性设计的，尽管它在Docker 1.9中主要被命名卷所取代。卷和数据容器模式的主要优点是，主机上的绑定挂载依赖于主机，这意味着您不能在docker文件中使用它。卷允许您在构建映像时灵活地定义卷。

此外，数据卷旨在持久化数据，独立于容器的生命周期。因此，当您移除容器时，Docker永远不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”容器不再引用的卷。