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问如何将一个pandas数据帧的列与另一个数据帧的每一列相加？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-07-05 17:29:19

回答 1查看 1.2K关注 0票数 0

情况：

两个数据帧(df1和df2)具有相同的三个索引，例如"A“"B”"C“df1和df2的列数不同。df1和df2中的所有单元格都填充了浮点类型的数据。

df1：

   AA    BB   CC   DD
A  28.0   2.3  2.0  113
B  24.0   2.4  2.4  116
C  33.5  10.0  4.0    0

df2：

    AAA   BBB   CCC    DDD    EEE
A  1.01  4.04  7.07  10.10  13.13
B  2.02  5.05  8.08  11.11  14.14
C  3.03  6.06  9.09  12.12  15.15

目标：

在从df2中选择的列(例如"BBB")与df1的每一列相加，结果应存储在新的数据帧(df_new)中。df_new的格式应为df1 (列数和行数)，并且与df1具有相同的列名和索引。

new_df：

    AA      BB      CC      DD
A   32.04   6.34    6.04    117.04
B   29.05   7.45    7.45    121.05
C   39.56   16.06   10.06   6.06

我的方法是：

为了将df2的第三列与df1的每一列相加，我尝试：

df_new = df1.add(df2.iloc:,2)

结果：

根据需要，df_new在结构和标签上与df1匹配。问题是:所有单元格都显示为"NaN“，而不是所需的浮点数总和。

df_new：

    AA  BB  CC  DD
A   NaN NaN NaN NaN
B   NaN NaN NaN NaN
C   NaN NaN NaN NaN

python

pandas

dataframe

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-07-05 17:55:44

这里有一种方法，使用add

In [293]: df1.add(df2['BBB'], axis=0)
Out[293]:
      AA     BB     CC      DD
A  32.04   6.34   6.04  117.04
B  29.05   7.45   7.45  121.05
C  39.56  16.06  10.06    6.06

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44922246

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