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社区首页 >问答首页 >使用像OpenFace这样的开源神经网络,面部识别的准确性有多高?

使用像OpenFace这样的开源神经网络,面部识别的准确性有多高?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-06-28 21:17:34
回答 1查看 2.2K关注 0票数 1

该任务是通过10k用户的数据库训练准备好的开源神经网络用于开放设置的人脸识别,每个用户拍摄2-3张图像(从一些不同的角度拍摄)

可以预期的准确度是多少?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-06-29 14:03:24

该数据集比“野外标记人脸”(约5000个fases,每个人脸有1-240个样本)要大一些。对于该数据集,神经网络已经能够通过90%。虽然这取决于照片的质量,人们看起来有多不同,等等,但对于大多数人来说,90%是一个合理的估计。当然,如果网络太小,图像没有得到很好的预处理,结果可能会更差(人脸去旋转在好的分类器中很常见)。

This paper是对在上述数据集上测试过的系统进行的调查。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/44803639

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