该任务是通过10k用户的数据库训练准备好的开源神经网络用于开放设置的人脸识别,每个用户拍摄2-3张图像(从一些不同的角度拍摄)
可以预期的准确度是多少?
发布于 2017-06-29 14:03:24
该数据集比“野外标记人脸”(约5000个fases,每个人脸有1-240个样本)要大一些。对于该数据集,神经网络已经能够通过90%。虽然这取决于照片的质量,人们看起来有多不同,等等,但对于大多数人来说,90%是一个合理的估计。当然,如果网络太小,图像没有得到很好的预处理,结果可能会更差(人脸去旋转在好的分类器中很常见)。
This paper是对在上述数据集上测试过的系统进行的调查。
https://stackoverflow.com/questions/44803639
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