python:为什么random.shuffle会改变数组
python:为什么random.shuffle会改变数组
提问于 2017-07-05 13:25:35
我正在使用random.shuffle对2D numpy数组进行混洗。我遇到了以下问题：
import numpy as np
from random import shuffle as sf
b = np.array([1,2,3,4,5])
print b
# [1 2 3 4 5]
sf(b)
print b
# [1 4 5 3 2]
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print a
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]]
sf(a)
print a
# [[1 2 3]
# [4 5 6]
# [1 2 3]]结果表明，在混洗一维数组时，一切都是正确的。但是，当对2D数组进行混洗时，结果变得奇怪。
为什么原始数组的第三行被丢弃，第一行被复制两次？
我知道可能有解决这个问题的方法，比如首先打乱一个表示行in的一维数组，然后按打乱in的顺序提取二维数组。但是我确实想弄清楚random.shuffle的实现发生了什么，或者我的代码出了什么问题。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-07-05 13:32:09
random模块中的Shuffle不是用来处理numpy数组的，因为它与嵌套的python列表并不完全相同。您应该改用numpy.random模块的shuffle。
import numpy as np
from numpy.random import shuffle
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
shuffle(arr)
print(arr)
# output:
# [[4 5 6]
# [1 2 3]
# [7 8 9]]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44917606
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