非交互执行时，plt.figure.Figure.show()不执行任何操作
因此，我将以下简单代码保存在一个.py文件中，并在shell中执行：
import matplotlib.pyplot as plt
myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = myfig.add_subplot(1, 1, 1)
myfig.show()然而，它在执行时什么也不做，没有错误，什么都没有。
然后，当我在shell中启动Ipython，并输入完全相同的代码时，它确实会弹出一个空窗口。为什么会这样呢？
当然，我可以使用plt.show()，一切都很好。但是假设我有两个数字，fig1和fig2，两个图中都有东西，我想只显示其中一个，我该怎么做呢？plt.show()会同时绘制这两个函数。
抱歉，如果这是愚蠢的，我只是好奇为什么当在ipython中交互工作时，窗口在调用fig1.show()时弹出，但当我在shell中执行相同的脚本时什么也没有发生，但正在做: python myfile.py
谢谢!
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-28 18:28:38
plt.show启动一个事件循环，创建交互式窗口，并在其中显示所有当前图形。如果你有比你当前pyplot状态中实际想要显示的更多的图形，你可以在调用plt.show()之前关闭所有不需要的图形。
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot([1,3,4])
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
ax2.plot([1,2,5])
# close first figure
plt.close(fig1)
# show all active figures (which is now only fig2)
plt.show()相反，fig.show()不会启动事件循环。因此，它只有在事件循环已经启动的情况下才有意义，例如，在调用plt.show()之后。在非交互模式下，这可能在事件循环中的事件发生时发生。举个例子，当fig1处于活动状态时，一旦按下键盘上的某个键，就会显示fig2。
import matplotlib.pyplot as plt
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot([1,3,4])
def show_new_figure(evt=None):
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
ax2.plot([1,2,5])
fig2.show()
# Upon pressing any key in fig1, show fig2.
fig1.canvas.mpl_connect("key_press_event", show_new_figure)
plt.show()Stack Overflow用户
发布于 2018-07-28 12:43:29
你需要像这样修改你的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
ax1 = myfig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.plot((1, 2, 3)) # <- plot something
plt.show() # <- show the plot更多信息请参见matplotlib docs here。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-30 19:42:24
您需要添加额外的一行
%matplotlib inline在jupyter notebook上得到这个图。有关更多信息，请参阅http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/tutorial.html#magics-explained
https://stackoverflow.com/questions/51568030
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