计算P值
计算P值
提问于 2017-06-28 03:02:51
如何使用"t-sample t-test“和"Wilcoxon Mann-Whitney test”计算以下数据的P值：
died<-mydata[mydata$disoutcome=="died"]
survived<-mydata[mydata$disoutcome=="recovered"]
mean_died<-sapply(died,mean,na.rm=T)
SD_died<-apply(died,2,sd,na.rm=T)
mean_survived<-sapply(survived,mean,na.rm=T)
SD_survived<-apply(survived,2,sd,na.rm=T)谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-28 03:21:04
使用t.test和wilcox.test函数
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-28 03:23:35
这些函数已经可以处理数据帧中的数据。在您的示例中，看起来disoutcome是一个具有级别died和recovered的因子。如果您有另一个包含要比较的度量值的列measurement，则只需使用
t.test(data=mydata, measurement~disoutcome)
或
wilcox.test(data=mydata, measurement~disoutcome)
其中的每一个都将返回结果摘要，包括P值。或者，如果您不关心摘要，您可以只使用$pvalue提取P值。有关更多信息，请咨询?t.test或?wilcox.test。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44787939
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