我正在尝试将具有50个通道的tif图像输入到tensorflow中。到目前为止,我已经试过tfrecord了,但没有任何运气。
我知道tensorflow中有几个函数可以读取图像。
decode_gif
decode_png
decode_jpeg
decode_bmp
但是上述功能都不能读取多光谱图像。
有没有更好的方法将多光谱数据输入tensorflow?
发布于 2017-12-14 23:18:50
首先将图像转换为numpy数组,然后再将其转换为张量,如何?您可以使用feed_dict传递它,或者直接从numpy数组创建张量。
似乎有些库可以读取tiff文件,请查看以下内容:https://pypi.python.org/pypi/tifffile
在Tensorflow中,没有内置的函数可以做到这一点:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12997
https://stackoverflow.com/questions/47816194
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