我想在python中对DataFrame的列进行计算，然后将结果作为新列添加到相同的数据帧中
我想在python中对DataFrame的列进行计算，然后将结果作为新列添加到相同的数据帧中
提问于 2017-06-21 07:32:34
here are the colums in dataFrame
想要执行这些计算
active energy per mint = global_active_power*1000/60 - sub_metering_1 - sub_metering_2 - sub_metering_3这是我写的代码，但不知道如何做到这一点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
training_set = pd.read_csv('household_power_consumption.txt', delimiter = ';', low_memory=False)
consumed_energy_every_minute = training_set.Global_active_power * (100/60) - training_set.Sub_metering_1 - training_set.Sub_metering_2 - training_set.Sub_metering_2 然后想要将该值列添加到数据帧中。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-21 07:55:19
这样的东西就可以完成这项工作：
import pandas as pd
f=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
f['k']=f.a*1000/60 - f.b - f.c最初的f看起来像
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9更新后的f看起来像这样
a b c k
0 1 4 7 5.666667
1 2 5 8 20.333333
2 3 6 9 35.000000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44664581
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