Python numpy loadtxt:将空文件读入具有特定列数的数组
Python numpy loadtxt:将空文件读入具有特定列数的数组
提问于 2017-06-15 00:33:10
当fname是一个空文件时，有没有办法让numpy.loadtxt(fname, ..)创建一个形状为(0, ncol)的数组，其中ncol是我指定的一个增强器？
例如，如果我运行以下脚本，
#!/usr/bin/python3
import numpy as np
aa = np.loadtxt('fanmab.dat', ndmin=2)
print('aa.shape=', aa.shape)
ae = np.loadtxt('fempty.dat', ndmin=2)
#ae = np.loadtxt('fempty.dat', ndmin=2, usecols=(0,1,2,3))
print('ae.shape=', ae.shape)有了这些文件，fanmab.dat
# This is fanmab.dat
0.1234 0.56 0.78 0.90
1.1234 1.56 1.78 1.90
2.1234 2.56 2.78 2.90和fempty.dat
# This is an empty file我在python中看到了以下stdout
$ ./main.py
aa.shape= (3, 4)
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py:816: UserWarning: loadtxt: Empty input file: "fempty.dat"
warnings.warn('loadtxt: Empty input file: "%s"' % fname)
ae.shape= (0, 1)当只有ndmin=2行需要读入时，第二个维度的长度似乎会自动设置为1。设置usecols似乎没有什么帮助。
我需要做下面这样的事情吗？
if ae.shape[0]==0:
ae.reshape((0,ncol))回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-06-15 04:53:44
这句话
ae = np.loadtxt(..., ndmin=2).reshape(-1, 4)都适用于这两种情况。-1告诉NumPy根据平面化输入数组的大小来猜测行数。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44550194
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