Python Pandas -重命名列后的分段错误？
Python Pandas -重命名列后的分段错误？
提问于 2016-07-22 02:51:20
因此，在pandas中创建数据帧后，我有一个大写标题的函数。但是，当我尝试在大写后访问数据帧信息时，我得到了一个分段错误。如果我在应用函数之前尝试访问它，就不会有任何问题。我能做错什么呢？
reader = pd.read_csv(inFile)
def capitalize_headers(df):
for i in range(len(list(df.columns.values))):
df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()
capitalize_headers(reader)
print reader['ColumnName']回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-07-22 02:53:40
如果所有列名都是大写的，那么访问包含小写字符的列将抛出错误。
具体地说，这行
df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()将'columnname'转换为'COLUMNNAME'。Pandas中的列访问是区分大小写的，所以现在可以用df['COLUMNNAME']访问该列。
另外，这里有一种使用Pandas str methods的更有效/pythonic式的方法。
df.columns = df.columns.str.capitalize()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38512205
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