无法获取我的线性的准确度分数
无法获取我的线性的准确度分数
提问于 2017-08-11 13:46:30
我正在基于IMDB数据建立我的回归模型，以预测IMDB值。在我的线性回归中，我无法获得准确的分数。
我的代码行：
metrics.accuracy_score(test_y, linear_predicted_rating)错误：
ValueError: continuous is not supported如果我要更改行以获得r2分数，
metrics.r2_score(test_y,linear_predicted_rating)我能够毫无错误地获取r2。你知道为什么我会看到这个吗？
谢谢。
编辑:我发现的一件事是test_y是熊猫数据帧，而linear_predicted_rating是numpy数组格式。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-08-11 13:51:39
metrics.accuracy_score是用来衡量分类精度的，它不能用来衡量回归模型的精度，因为看到回归的准确性是没有意义的-预测很少能等于期望值。如果预测值与预期值相差1%，则准确率将为零，尽管这些预测很棒
以下是回归的一些指标：http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#regression-metrics
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-21 12:46:54
上面是R平方值，而不是精度：
# R squared value
metrics.explained_variance_score(y_test, predictions)Stack Overflow用户
发布于 2017-08-11 13:55:52
你的变量是什么样子的。下面的代码运行良好。
from sklearn import metrics
test_y, linear_predicted_rating = [1,2,3,4], [1,2,3,5]
metrics.accuracy_score(test_y, linear_predicted_rating)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45627784
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