TFlearn -如何每一步都不向tensorboard发送数据
TFlearn -如何每一步都不向tensorboard发送数据
提问于 2017-12-15 22:52:06
现在TFlearn每一步都会向tensorboar发送数据，效率很低。它占用了太多的空间，我不需要它。如果是在一个时代的末尾，那就更好了。或者10个时代。
有没有可能在某个地方设置这个？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-21 16:29:42
简短的回答是否定的。Tflearn在运行训练操作的同一行中评估汇总操作，请参阅code
_, train_summ_str = self.session.run([self.train, self.summ_op],feed_batch)这意味着在每个步骤中都会记录训练集的摘要。也就是说，您可以在tflearn.DNN模型的fit方法中指定snapshot_step和snapshot_epoch选项，这样验证集中的汇总操作每10个时期才会被评估一次。
正如@Keeehi提到的，如果你真的想这样做，你可以在纯Tensorflow中实现它，在Tensorflow中，你可以更好地控制每一步所做的事情。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47834768
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