我使用热图来可视化一个混淆矩阵。我喜欢标准颜色,但我想要浅橙色的0和深紫色的最高值。
我只使用了另一组颜色(从浅到深紫色),设置:
colormap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt=".3f", xticklabels=print_categories, yticklabels=print_categories, vmin=-0.05, cmap=colormap)但我想保留这些标准的。这是我的代码和我得到的图像。
ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt=".3f", xticklabels=print_categories, yticklabels=print_categories, vmin=-0.05)

发布于 2017-11-25 06:48:08
默认的cmap是sns.cm.rocket。要反转它,请将cmap设置为sns.cm.rocket_r
使用你的代码:
cmap = sns.cm.rocket_r
ax = sns.heatmap(cm_prob,
annot=False,
fmt=".3f",
xticklabels=print_categories,
yticklabels=print_categories,
vmin=-0.05,
cmap = cmap)发布于 2018-06-09 04:47:21
要扩展Ben的答案,您可以使用大多数颜色映射表。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
X = np.random.random((4, 4))
sns.heatmap(X,cmap="Blues")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="Blues_r")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="YlGnBu")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="YlGnBu_r")
plt.show()

发布于 2017-11-24 04:22:34
你有没有试着反转色图?
sns.cubehelix_palette(as_cmap=True, reverse=True)https://stackoverflow.com/questions/47461506
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