Python -根据一系列值或条件拾取数据
Python -根据一系列值或条件拾取数据
提问于 2017-06-13 10:46:32
我有一个有9列的数据集，并且我设法使用pandas提取了其中的两列(感谢Stack成员之前的帮助！)。现在，我的问题是:我有一个值列表，将用于从数据集中拾取并提取相应的值。提取的数据集如下所示：
Exp. m/z Intensity
1000 2000
2000 3000
3000 4000
4000 5000以此类推(每个数据集大约有500+行)。用于代答的列表如下：
mass
1200
1300以此类推(代答列表大约有200行)。每个质量值将用于计算上下箱，它们将用于拾取Exp。数据集中的m/z值。因此，例如，质量1200将被计算为1250 (上)和1150 (下)，数据集中落在这个范围内的任何东西都将被拾取，它们对应的强度值就是我想要的。如果没有拾取，我希望结果尽可能为空值，因为我相信0值会影响平均值和其他统计分析。
下面是我的代码，其中file是数据集，pickupfile是拾取列表：
从pandas导入DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
file = 'C09.xls'
pickupfile = 'pickuplist.xlsx'
xl = pd.ExcelFile(file)
pl = pd.ExcelFile(pickupfile)
plist = pd.read_excel(xl)
pickuplist = pd.read_excel(pl)
cmass = plist['Exp. m/z']
height = plist['Intensity']
plistcollect = pd.concat([cmass, height], axis=1)
ppm = 150
peak1upper = round(pickuplist*(1+ppm/1000000),4)
peak1lower = round(pickuplist*(1-ppm/1000000),4)
pickup = plistcollect[((plistcollect['Exp. m/z']>peak1lower) & (plistcollect['Exp. m/z'] < peak1upper))]
print(pickup['Intensity'])当我执行这段代码时，我得到一条错误消息: ValueError: Boolean array期望用于该条件，而不是float64。我知道我的数据集是浮点值，所以你们有什么建议或建议吗？
非常感谢！
编辑:忘记提到我的数据和两个限制(peak1lower和peak1upper)是float64类型。
我也尝试了isin的拾音器，比如：
pickup = plistcollect[plistcollect.isin(np.arange(peak1lower,peak1upper))]回答
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44511573
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