问LSTM和标签

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让我们从“我知道ML不能比猴子更好地预测股市”开始。但我只想坚持到底。

我的问题是一个现实的问题。假设我有date、open、high、low、close作为列。所以我猜我有4个特征，打开，高，低，关闭。

'my_close‘将是我的标签(答案)，我将使用从当前行开始的'close’7天。基本上，我将“close”列上移了7行，并使其成为一个名为“my_close”的新列。

LSTM在序列上工作。因此，假设我设置的序列是20天。因此我的形状将是(1000天的数据，20天作为一个序列，3个特征)。

困扰我的问题是，这20天或这20行数据是否应该有完全相同的标签？或者他们可以有单独的标签？还是我误解了整个理论？

谢谢你们。