R中神经网络的自定义误差函数
R中神经网络的自定义误差函数
提问于 2017-06-05 19:02:26
我使用R-packages (nnet，amore，neuralnet)来设计神经网络。问题是我想使用一个自定义的错误函数。根据神经网络的输出，我有一个自定义的计算。
这似乎是不可能做到这是在R的一个包？有谁知道我能做什么吗？
另一种可能性是，我使用遗传算法来优化我的神经网络的权重，但我在这里没有得到所需的优化。我的网络28个输入和9个隐藏神经元太大，无法使用遗传算法进行优化，我陷入局部最优…(也许遗传算法方法是一种选择，但尝试使用它来实现一个像样的解决方案将非常耗时。)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44367523
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