问[sklearn][ standardscaler ]我可以反转模型输出的标准缩放器吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-15 02:23:37

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我有一些结构如下的数据，试图从这些特征中预测t。

train_df

t: time to predict
f1: feature1
f2: feature2 
f3:......

是否可以使用StandardScaler扩展t，因此我可以预测t'，然后反转StandardScaler以获得实时结果？

例如：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(train_df['t'])
train_df['t']= scaler.transform(train_df['t'])

运行回归模型，

检查分数，

!！用实时值检查预测的t‘(逆StandardScaler) <-可能吗？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44552031

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