我正在尝试使用R中的单个向量在列表中创建列表。
我有矢量了
Conditions = c('A', 'B', 'C', 'D')我想要一个包含A,B,C和D的列表(没问题)。但是,我还希望这些列表包含四个项目,命名为:A vs A,A vs B,... D vs C,D vs D,最终得到一个包含四个列表(A,B,C和D)的列表,每个列表包含四个可以添加数据帧的列表('vs‘列表)。
从本质上讲,我想要这样的东西:
My list
|
|
| /- A vs A /- B vs A /- C vs A /- D vs A
| / / / /
| /- A vs B /- B vs B /- C vs B /- D vs B
| / / / /
---A-|-------------B-|------------C-|------------D-|
\ \ \ \
\ - A vs C \ - B vs C \ - C vs C \ - D vs C
\ \ \ \
\- A vs D \- B vs D \- C vs D \- D vs D这是我尝试过的:
Conditions <- c('A', 'B', 'C', 'D')
MyList <- as.list(Conditions)
for(i in 1:length(MyList)) {
for(i in 1:length(Conditions)) {
MyList[i] <- list(paste(MyList[i], 'vs', Conditions[i]))
}
}但它不起作用。例如,我的第一个项目从A变成了A vs A vs A vs A vs A。
编辑:为了更好地澄清,我想,
列表,例如,
Letters其中包含四个列表,
A、B、C、D
它们依次包含与其名称相对应的列表:
A:A vs A,A vs B,A vs C,A vs D B:B vs A,B vs B,B vs C,B vs D C:C vs A,D23,D24,D25,D: D26,D27,D28,D29
然后我将在每个“vs”中放入一个数据帧。
到目前为止,最有帮助的答案来自MrFlick:
lapply(Conditions, function(x)
as.list(paste(x, "vs", Conditions)))它返回:
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] "A vs A"
[[1]][[2]]
[1] "A vs B"
[[1]][[3]]
[1] "A vs C"..。
[[4]][[2]]
[1] "D vs B"
[[4]][[3]]
[1] "D vs C"
[[4]][[4]]
[1] "D vs D"我只想让列表为空,并将字符串用作名称。对于上面的元素,我认为它看起来像这样:
[[D]][[D vs D]]
[1] NA #Data Frame DvsD.Rda to be added here later.发布于 2019-04-09 23:24:50
如果您的逻辑总是相同的,请尝试
Conditions = c('A', 'B', 'C', 'D')
L=setNames(as.list(Conditions),Conditions)
L=lapply(L, function(x){
setNames(vector("list",length(Conditions)),paste0(x," vs ",Conditions))
})
> str(L)
List of 4
$ A:List of 4
..$ A vs A: NULL
..$ A vs B: NULL
..$ A vs C: NULL
..$ A vs D: NULL
$ B:List of 4
..$ B vs A: NULL
..$ B vs B: NULL
..$ B vs C: NULL
..$ B vs D: NULL
$ C:List of 4
..$ C vs A: NULL
..$ C vs B: NULL
..$ C vs C: NULL
..$ C vs D: NULL
$ D:List of 4
..$ D vs A: NULL
..$ D vs B: NULL
..$ D vs C: NULL
..$ D vs D: NULL发布于 2019-04-09 23:23:43
我认为你正在尝试做的事情是这样的:
Conditions <- c('A', 'B', 'C', 'D')
MyList = lapply(Conditions, function(x) list())
names(MyList) = Conditions
for(i in names(MyList)) {
for(j in 1:length(Conditions)) {
MyList[[i]][[paste(i, 'vs', Conditions[j])]] = NA #Put NA or the data frame you want.
}
}输出:
$A
$A$`A vs A`
[1] NA
$A$`A vs B`
[1] NA
$A$`A vs C`
[1] NA
$A$`A vs D`
[1] NA
$B
$B$`B vs A`
[1] NA
$B$`B vs B`
[1] NA
$B$`B vs C`
[1] NA
$B$`B vs D`
[1] NA
$C
$C$`C vs A`
[1] NA
$C$`C vs B`
[1] NA
$C$`C vs C`
[1] NA
$C$`C vs D`
[1] NA
$D
$D$`D vs A`
[1] NA
$D$`D vs B`
[1] NA
$D$`D vs C`
[1] NA
$D$`D vs D`
[1] NA发布于 2019-04-09 23:20:44
这是我的解决方案,看一下,
vec <- c("A", "B", "C", "D")
res <- lapply(vec, function(x) {
out <- expand.grid(x, vec)
lapply(1:nrow(out), function(y) {
paste(out[y, 1], " vs ", out[y, 2])
})
})
str(res)结果:
List of 4
$ :List of 4
..$ : chr "A vs A"
..$ : chr "A vs B"
..$ : chr "A vs C"
..$ : chr "A vs D"
$ :List of 4
..$ : chr "B vs A"
..$ : chr "B vs B"
..$ : chr "B vs C"
..$ : chr "B vs D"
$ :List of 4
..$ : chr "C vs A"
..$ : chr "C vs B"
..$ : chr "C vs C"
..$ : chr "C vs D"
$ :List of 4
..$ : chr "D vs A"
..$ : chr "D vs B"
..$ : chr "D vs C"
..$ : chr "D vs D"https://stackoverflow.com/questions/55595826
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