从.csv通过PyMySql向cloudsql表插入大量数据行
从.csv通过PyMySql向cloudsql表插入大量数据行
提问于 2019-04-13 17:57:39
我是CloudSQL的新手&我正在尝试插入40+不同列和超过150万行的记录。然而，我无法在谷歌CloudSQL中做到这一点。我已经采取了下面列出的相当多的措施来解决这个问题，但我得到的主要错误是：
ERROR:
textPayload: "2019-04-12T06:10:47.348295Z 8554 [Note] Aborted connection 8554 to db: 'xxxxx_xxx' user: 'root' host: 'x.x.x.x' (Got an error reading communication packets)" 摘要：
在CloudSQL.
- System配置中已经创建了表: vCPUs 4，内存- 15 GB，固态硬盘存储- 10 GB
- 我可以在我的本地系统中完全加载这些数据。
- in
PyMySql，部署时间非常长，当我检查我的表时，部署是的
- ，为空。
- 实例中的
MySql错误日志显示上述内容。
我尝试了以下操作：
- 使用
API URL/.txt/.json文件上载而不是现在使用.csv. - Thinking这是一个系统问题，我将系统从8 GB内存升级到了15 GB Memory.
- Thinking由于
.txt默认配置导致限制，我添加了以下内容：
- sql\_mode : MAXDB,NO\_AUTO\_CREATE\_USER
- max\_allowed\_packet: 1073741824
- net\_read\_timeout: 4294967295
- wait\_timeout: 31536000
- 插入的行数较少，可插入的最大行数= 100
def adddata():
try:
conn = pymysql.connect(unix_socket='/cloudsql/' + 'karto-235001:asia-east1:karto', user='xxx', password='xxx', db='xxx')
cur = conn.cursor()
insert_ = "INSERT INTO data_table(a, b, c) VALUES (%s, %s, %s)"
with open('info.csv', newline='') as myFile:
reader = csv.reader(myFile)
for item in reader:
cur.execute(insert_, (item[3], item[4], item[5]))
conn.commit()
cur.close()
finally:
conn.close()我已经在线查看并实现了CloudSQL和其他堆栈溢出用户推荐的解决方案。如果有人能找出我做错了什么，或者我的代码或配置是否有问题？非常感谢。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55664232
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