我有一个简单的数据帧和典型的OHLC值。我想从它计算每日52周的高/低(或其他时间范围),并将结果放入一个数据框中,这样我就可以跟踪所有记录的高/低的每日移动。
例如,如果时间范围仅为3天,则3天的最高/最低将为:(3天最高:最近3天的最高值)
Out[21]:
Open High Low Close Volume 3-Day-High 3-Day-Low
Date
2015-07-01 273.6 273.6 273.6 273.6 0 273.6 273.6
2015-07-02 276.0 276.0 267.0 268.6 15808300 276.0 267.0
2015-07-03 268.8 269.0 256.6 259.8 20255200 276.0 256.6
2015-07-06 261.0 261.8 223.0 235.0 53285100 276.0 223.0
2015-07-07 237.2 237.8 218.4 222.0 38001700 269.0 218.4
2015-07-08 207.0 219.4 196.0 203.4 48558100 261.8 196.0
2015-07-09 207.4 233.8 204.2 233.6 37835900 237.8 196.0
2015-07-10 235.4 244.8 233.8 239.2 23299900 244.8 196.0
有没有什么简单的方法和方法呢?谢谢你们!
发布于 2017-11-28 22:22:28
在最新版本的python中,上述方法已被替换,请使用以下方法: Series.rolling(min_periods=1,window=252,center=False).max()
发布于 2019-05-23 07:29:15
您可以尝试这样做:
three_days=df.index[-3:]
maxHigh=max(df['High'][three_days])
minLow=min(df['Low'][three_days])
https://stackoverflow.com/questions/31978132
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