Mayavi points3d有不同的大小和颜色
Mayavi points3d有不同的大小和颜色
提问于 2014-03-07 22:49:24
在mayavi中是否可以分别指定每个点的大小和颜色？
这个API对我来说很麻烦。
points3d(x, y, z...)
points3d(x, y, z, s, ...)
points3d(x, y, z, f, ...)
x, y and z are numpy arrays, or lists, all of the same shape, giving the positions of the points.
If only 3 arrays x, y, z are given, all the points are drawn with the same size and color.
In addition, you can pass a fourth array s of the same shape as x, y, and z giving an associated scalar value for each point, or a function f(x, y, z) returning the scalar value. This scalar value can be used to modulate the color and the size of the points.因此，在这种情况下，标量同时控制大小和颜色，并且不可能将它们分开。我想要一种方法来指定大小作为一个(N,1)数组和颜色作为另一个(N,1)数组单独。
看起来很复杂？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-03-14 01:03:01
每个VTK源都有一个标量和向量的数据集。
我在我的程序中使用的使颜色和大小不同的技巧是绕过mayavi源，直接在VTK源中，使用标量表示颜色，使用矢量表示大小(它可能也是以另一种方式工作)。
nodes = points3d(x,y,z)
nodes.glyph.scale_mode = 'scale_by_vector'
#this sets the vectors to be a 3x5000 vector showing some random scalars
nodes.mlab_source.dataset.point_data.vectors = np.tile( np.random.random((5000,)), (3,1))
nodes.mlab_source.dataset.point_data.scalars = np.random.random((5000,))您可能需要转置5000x3矢量数据，或者以某种方式移动矩阵维度。
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-21 06:27:51
我同意Mayavi在这里提供的API令人不快。Mayavi documentation建议使用以下技巧(我稍微解释了一下)来独立调整点的大小和颜色。
pts = mayavi.mlab.quiver3d(x, y, z, sx, sy, sz, scalars=c, mode="sphere", scale_factor=f)
pts.glyph.color_mode = "color_by_scalar"
pts.glyph.glyph_source.glyph_source.center = [0,0,0]这会将x,y,z点显示为球体，即使您正在调用mayavi.mlab.quiver3d。Mayavi将使用sx,sy,sz向量的范数来确定点的大小，并将使用c中的标量值来索引到颜色映射中。您可以选择提供一个固定大小的比例因子，该因子将应用于所有点。
这当然不是您所编写的最具自我文档化的代码，但它是有效的。
Stack Overflow用户
发布于 2017-04-13 05:32:07
我也同意API是丑陋的。我用@aestrivex的想法做了一个简单而完整的例子：
from mayavi.mlab import *
import numpy as np
K = 10
xx = np.arange(0, K, 1)
yy = np.arange(0, K, 1)
x, y = np.meshgrid(xx, yy)
x, y = x.flatten(), y.flatten()
z = np.zeros(K*K)
colors = 1.0 * (x + y)/(max(x)+max(y))
nodes = points3d(x, y, z, scale_factor=0.5)
nodes.glyph.scale_mode = 'scale_by_vector'
nodes.mlab_source.dataset.point_data.scalars = colors
show()这会产生：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22253298
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